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Engenheiro de Dados e IA · Porto Alegre, Brasil

Eduardo Stuani

Construo pipelines de dados e sistemas com LLM que aguentam o contato com dados reais, em escala e com custo sob controle.

Retrato de Eduardo Stuani

Sobre

Engenheiro de Dados na Econodata, trabalhando onde pipelines de dados em larga escala encontram IA aplicada. Construo os sistemas que transformam dados públicos e da web em inteligência sobre milhões de empresas brasileiras, do ETL em Airflow e Kubernetes a agentes com LLM em produção.

Me importa o que aguenta o contato com dados reais: pipelines que rodam mais rápido, custam menos e falham de forma visível em vez de silenciosa, e modelos que valem o que custam. Por isso eu meço antes de escolher, como nos benchmarks abaixo.

  • Agentes de IA
  • LLMOps
  • RAG
  • Avaliação de LLMs
  • Recuperação de informação
  • Infraestrutura de dados

Projetos

Pintura a nanquim de uma bola de couro antiga no capim alto, um gol sumindo na névoa e uma folha de bordo vermelha presa na rede

CopaData

Confere o que a torcida diz sobre a Copa com décadas de dados de jogos, com a regra do veredito definida antes de olhar.

  • Python
  • pandas
  • Astro
Desenho a nanquim de um carro antigo sob um galho de ginkgo, com folhas caídas formando uma linha descendente e uma folha vermelha ainda caindo

Fipe

Um dashboard para explorar 20 anos de preços de carros no Brasil: rankings, filtros e histórico por modelo ou placa.

  • Python
  • pandas
  • Shiny for Python
Fileiras de círculos a nanquim, dos fracos e abertos aos firmes e fechados, o último marcado com um ponto vermelho

Enem

Um dashboard dos meus simulados do Enem: evolução das notas por área e respostas que eu sabia versus chutei.

  • Python
  • pandas
  • Shiny for Python

Benchmarks

Desenho a nanquim de uma bica de bambu enchendo uma bacia de pedra; só um fio de água transborda para um lago largo, levando uma folha vermelha

Laya vs LLMs vs BERT

Laya, modelos BERT e LLMs testados lado a lado na triagem de reclamações de consumidores e na detecção de fraude.

  • Python
  • Hugging Face Transformers
  • OpenAI API

Todos os projetos →

Experiência

  1. Econodata

    Plataforma SaaS B2B de dados e inteligência sobre milhões de empresas brasileiras.

    Tempo integral · Remoto

    1. Engenheiro de Dados jun 2026 – atual

      • Projetei, avaliei e implantei agentes baseados em LLM para inferência de dados de empresas em larga escala, escolhendo configurações de produção por custo versus acurácia.
      • Entreguei dados gerados por LLM em produção em escala, com dual write em bancos relacional e de busca, auditabilidade e salvaguardas para as fontes existentes.
      • Melhorei e validei modelos de machine learning em produção que servem dados de milhões de empresas.
      • Estabeleci práticas de avaliação e governança para experimentação com IA; reportei análises e recomendações técnicas ao CEO.
    2. Engenheiro de Dados Júnior jan 2026 – mai 2026

      • Otimizei cargas pesadas de ETL em Airflow e Kubernetes, redesenhando estratégias de processamento para reduzir tempo de execução e memória.
      • Construí monitoramento e alertas de custo do uso de APIs de LLM entre provedores.
      • Escalei e estabilizei os serviços de IA sobre o banco vetorial, corrigindo problemas de recuperação em produção.
    3. Estagiário de Engenharia de Dados ago 2024 – jan 2026

      • Desenvolvi do zero, em FastAPI, um microsserviço de busca em linguagem natural com busca híbrida (Elasticsearch + vetorial), integrado à página principal da plataforma.
      • Implementei monitoramento e alertas com Grafana e Prometheus em VMs, clusters Kubernetes e microsserviços.
      • Construí e mantive web crawlers e pipelines de ETL sobre dados estruturados e não estruturados.
  2. Petrobras

    A maior empresa de petróleo do Brasil.

    Iniciação científica · projeto Geológi-QA

    1. Bolsista de Iniciação Científica dez 2023 – ago 2024

      • Construí uma ferramenta de perguntas e respostas baseada em RAG e melhorei a recuperação de informação sobre dados estruturados e não estruturados do setor de energia.
  3. CNPq

    Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

    Iniciação científica

    1. Bolsista de Iniciação Científica set 2022 – jan 2023

      • Coletei e analisei dados do Twitter sobre as eleições de 2022, com mineração de dados e análise de redes em Python.

Formação

Bacharelado em Ciência da Computação
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) · 2022 – 2026

Certificações

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer
Google Cloud · 2024

Ferramentas

IA

  • LLMs
  • Agentes de IA
  • Tool calling
  • MCP
  • RAG
  • Embeddings
  • Avaliação de LLMs
  • LangChain
  • LangSmith
  • Fine-tuning

Dados

  • Python
  • SQL
  • Apache Airflow
  • PostgreSQL
  • Elasticsearch
  • Milvus
  • Neo4j
  • ETL/ELT

Plataforma

  • Google Cloud
  • Kubernetes (GKE)
  • Docker
  • FastAPI
  • CI/CD
  • Git

Observabilidade

  • Grafana
  • Prometheus
  • Alertas de custo

Contato

Quer conversar sobre dados, LLMs ou algo daqui? O jeito mais rápido de falar comigo é por email ou LinkedIn.